理學碩士資料分析課程將為學生提供從事數據分析工作的關鍵知識，同時也為他們提供追求創業夢想所需的技能和信心。
課程簡介
BSBI 與英國創意藝術大學 (University for the Creative Arts, UCA) 合作開設數據分析碩士課程。UCA 是英國知名的創意型高等學府，在三大英國主要排名表中均名列前茅，2020 年《衛報》全英大學排行榜中排名第 13，2021 年在商業、管理與行銷領域中排名第 7。
學習體驗
該課程 100% 校園授課，學生能使用先進的學習與研究設施。教學過程中結合最新科技、合作學習模式、業界講者與實務專案，使學生能同時提升專業技能與業界實踐能力，為未來職涯做好準備。
為何選擇此課程
數據分析碩士專注於數據的解析與知識萃取，應用數據科學與數學的進階技術，特別強調預測模型的建立。隨著企業愈加依賴數據科學，對於具備程式設計與數據管理能力的人才需求持續攀升，畢業生將擁有充足的就業機會。該課程授予 180 英國學分 (相當於 90 ECTS)，有助於學生在歐盟內轉換學分。
適合對象
此課程適合有志於從事電腦科學或數據分析領域的人士，幫助學生建立數據分析的理論基礎與實務應用能力，並培養跨領域合作與獨立研究的專業能力。
課程架構
學制為 18 個月，分為三學期課程 (各 10 週) 與一學期論文 (12 週)。課程完全在校園內授課，並輔以 UCA 線上平台的學習資源。
模組設計如下 (每門課程 10 ECTS，論文為 30 ECTS)：
第一學期
數據分析基礎
預測分析與 Python 機器學習
第二學期
企業數據倉儲與資料庫管理系統
大數據分析
第三學期
Tableau 資料視覺化與故事敘事
電腦視覺與人工智慧
第四學期
碩士論文
學習成果
畢業生將能：
- 建立數據分析的概念框架，理解人工智慧、機器學習、自然語言處理與視覺化的應用。
- 批判性地評估全球化與產業創新的機會與挑戰。
- 理解數據分析產業在不同規模、不同地區的運作複雜性。
- 培養跨學科的整合能力，應用於國際產業。
- 發展獨立研究、專業實踐與長期學習的能力。
職涯發展
數據分析領域正快速成長，尤其在後疫情時代的數位化進程下，對專業人才需求龐大。根據 New Electronics (2021) 的數據，至 2025 年全球將有約 750 億台設備連接至物聯網 (IoT/IIoT)，年增長率高達 31%，這將產生大量數據，亟需專業人才處理。
畢業生可選擇的熱門職涯包括：
- 數據科學家
- 人工智慧專家
- 客戶洞察分析師
- 風險量化分析師
- 市場風險分析師
- 資訊安全工程師
BSBI 的職涯服務團隊將協助學生進入全球各大企業，並提供實習與就業資源。
