在德國 IU 開啟您的資料科學碩士之旅
將您對數據的熱情轉化為強大職涯！透過在德國攻讀資料科學碩士，您將參與貼近實際的專案，解決真實世界的數據挑戰，並與德國充滿活力的科技產業專業人士建立寶貴人脈。
透過課程，你將能夠：
- 全程以 100% 英語授課，提升全球職涯競爭力。
- 建立大數據技術與機器學習應用的專業能力。
- 在歐洲的核心地帶拓展人脈，為成功職涯奠定跳板。
- 具備每週最多 20 小時的兼職工作彈性。
認證與認可
-認證 :
依照德國與歐洲標準取得認證
-認可 :
你的學位具有國際認可，可輕鬆轉移到其他國家
課程資訊
學位: 理學碩士
學分數: 60 ECTS
授課語言: 英文
課程時長 : 12個月
學費: 722€/月
開始日期: 4月/10月
授課模式: 校園面授
課程內容
資料科學碩士（M.Sc. Data Science）校園課程
課程專為希望將複雜數據轉化為可行洞察的人才設計。結合理論知識與實務應用，幫助學生在資料驅動的領域中展開有影響力的職業生涯。
你將學習如何：
- 運用進階統計方法進行數據分析。
- 設計並執行機器學習專案。
- 掌握驅動大數據管理的最新技術。
完成課程後，您將具備：
- 機器學習系統的專業知識
- 應用深度學習技術的能力
- 領導資料驅動專案的技能
學期課程架構
第一學期
以資料科學核心基礎與進階主題展開學習。掌握複雜數據集的分析方法，培養推動決策的能力，並透過專案實作將所學知識落實。這一學期將為您奠定理解與應用複雜資料模型的堅實基礎。
進階統計學（Advanced Statistics） – 5 學分
案例分析與評估（Use Case and Evaluation） – 5 學分
專題研討：資料科學前沿議題（Seminar: Current Topics in Data Science） – 5 學分
機器學習（Machine Learning） – 5 學分
深度學習（Deep Learning） – 5 學分
案例研究：模型工程（Case Study: Model Engineering） – 5 學分
第二學期
在基礎之上進一步提升專業與研究能力。學習如何進行嚴謹研究，將數據挑戰轉化為切實可行的解決方案，並接觸塑造資料科學未來的最新趨勢與技術。
選修課程（Electives） – 10 學分
碩士論文（Master Thesis） – 30 學分
選修課程概覽
學生可依職涯方向選擇專業選修：
大數據與軟體工程（Big Data and Software Engineering） – 10 學分
智慧製造方法與工業自動化（Smart Manufacturing Methods and Industrial Automation） – 10 學分
自駕車應用（Applied Autonomous Driving） – 10 學分
人工智慧與 AI 提示工程（AI and Mastering AI Prompting） – 10 學分
職涯發展
攻讀 德國資料科學碩士 將開啟廣闊的職涯機會。隨著資料科學在各產業決策中扮演關鍵角色，對專業人才的需求持續攀升。畢業生常投身於金融、醫療、科技等產業，成為推動創新數據解決方案的關鍵人物。
可能的職涯發展方向：
- 機器學習工程師（Machine Learning Engineer）
設計、建立並部署大規模機器學習模型。包括將原始數據轉換為可用資料集、模型訓練與實際部署。機器學習工程師是推動 AI 應用落地的核心力量。 - 大數據分析師（Big Data Analyst）
處理龐大數據集，萃取價值洞察以支援商業策略。利用進階分析工具發現模式，協助組織進行數據驅動的決策。在德國高度競爭的市場中，大數據分析師是企業的重要資產。 - 資料科學家（Data Scientist）
分析複雜數據集以推動策略決策，建立預測模型並解讀趨勢，轉化為具體行動方案。在德國，資料科學家對於優化企業營運、推動創新產品具有舉足輕重的影響力。
