在德國 IU 開始你的資料科學碩士學位
透過校園制學習模式，你將在德國柏林校區體驗結構與彈性的完美結合。
在 IU，你可以用英文修讀資料科學碩士學位（MSc Data Science），並享有以下優勢：
- 參加校內課程，並搭配線上自學資源。
- 學習期間可兼職工作，每週最多 20 小時。
- 透過本學位提升技能，爭取升遷或高薪職位。
- 彈性安排學習計畫，兼顧生活與其他事務。
認證與認可
-認證 :
依照德國與歐洲標準取得認證
-認可 :
你的學位具有國際認可，可輕鬆轉移到其他國家
課程資訊
學位: 理學碩士
學分數: 120 ECTS
授課語言: 英文
課程時長 : 24個月
學費: 530€/月
開始日期: 4月/10月
授課模式: 校園面授
👉 課程同時提供 60 學分（ECTS）方案
如果你偏好更短的學習軌跡，可以選擇 60 學分的版本，僅需 1 年即可畢業。但請注意，此方案有更嚴格的入學要求，包括需具備專業知識與相關工作經驗。
課程內容
課程結合實務與理論，幫助你全面掌握數據分析的方法，滿足業界需求並創造創新解決方案。
課程將深入探討如何收集、組織、解讀並有效利用龐大數據，並訓練你：
- 掌握數據驅動的決策能力
- 提升在機器學習與人工智慧應用方面的專業
- 建立管理大數據基礎架構的能力
- 設計並實作雲端運算解決方案
IU 的資料科學碩士學位，將幫助你在各種數據相關職位中脫穎而出，確保長期職涯成功。你將擁有最佳資源與工具，逐步累積專業知識與技能，並以自信心面對任何資料科學挑戰。
在課程結束時，你將完成多項實務專案，累積作品集，包含：
- 基於 Python 的數據分析專案
- 機器學習預測模型
- 高階數據視覺化專案
課程架構（共四學期）
必修課程模組
資料科學（5 學分）
高等數學（5 學分）
研討會：資料科學與社會（5 學分）
高等統計學（5 學分）
案例應用與評估（5 學分）
專案：資料科學案例（5 學分）
Python 程式設計（5 學分）
機器學習（5 學分）
深度學習（5 學分）
大數據技術（5 學分）
資安與數據保護（5 學分）
案例研究：模型工程（5 學分）
資料密集科學的軟體工程（5 學分）
選修課程概覽
選擇符合你職涯興趣的模組，讓你在未來就業市場中更具競爭力。
選修 A
資料科學專業化（10 學分）
技術專案領導（10 學分）
數據工程師（10 學分）
商業分析師（10 學分）
實習（10 學分）
選修 B
管理學（10 學分）
銷售、定價與品牌管理（10 學分）
消費者行為與研究（10 學分）
公司財務（10 學分）
創新與變革（10 學分）
認知運算（10 學分）
自動駕駛應用（10 學分）
自學系統（10 學分）
工業自動化與物聯網（10 學分）
人工智慧與 AI 提示工程（10 學分）
實習（10 學分）
碩士論文
碩士論文（30 學分）
- 這是一個 120 學分 的資料科學碩士課程，強調專案導向，結合理論與實務，幫助你累積作品集，建立完整專業能力。
職涯發展
你的 IU 資料科學碩士學位與職涯機會
在數位化時代，資料科學人才需求龐大。作為歐洲最大且最具實力的經濟體，德國擁有眾多跨國企業與蓬勃發展的科技新創公司，皆高度依賴數據驅動決策。
德國政府同時大力投資人工智慧與大數據，至 2025 年投入高達 30 億歐元，進一步擴大市場需求。畢業生將在科技、金融、汽車等多個產業中找到廣闊機會。
熱門職涯方向包括：
🔹 資深資料科學家（Senior Data Scientist）
領導團隊並運用深度學習與數據工程專業，將非結構化數據轉化為商業洞察。你將設計技術基礎架構、開發高階模型、優化數據品質並進行預測，還需培訓團隊並推動決策流程。
🔹 數據分析師（Data Analyst）
掌握商業分析核心能力，運用數據工程、統計技術與資料探勘，將複雜數據轉化為具體見解，幫助企業做出關鍵決策。你將同時結合技術與商業思維，推動企業成長與創新。
🔹 數據工程師（Data Engineer）
作為數位架構的設計師，負責建構穩健且高效的數據管線，將分散數據整合至統一平台。你將全面參與數據生命週期，並運用雲端運算、大數據技術與程式語言，確保數據作業順暢。
