為什麼選擇人工智慧與資料分析？
AI 與大數據 — 你的未來。
在數位時代，資料被譽為「新黃金」。在本專業中，學生將學習如何運用最先進的科技，從海量資料中提煉有價值的洞見。機器學習、大數據與智慧化資料處理是本課程的核心。學生將能夠開發人工智慧模型，應用於醫學、金融產業、工業 4.0 等不同領域，協助決策與創造價值。
課程基本資訊
修業年限 : 7 學期
ECTS學分數: 210
學期開始日期:
- 冬季學期 2025.10.01
- 夏季學期 2026.04.01
授課語言: 英語
校園:
- 柏林 (英文授課)
- 杜塞道夫 (英文授課)
授課模式: 校園面授
學費 :
- 柏林校區 1050€/月
- 杜塞道夫 1050€/月
課程架構
此課程基於七大核心支柱，培養技術與跨領域能力：
通識教育與科研方法
獲得跨領域能力，為成功職涯奠定基礎。
IT 基礎能力
- 技術支援基礎
- 網頁概念
- 資訊系統
- 軟體開發基礎
資訊科技共同核心課程
- 資料庫系統
- 資料結構與演算法
- 資料與資安
- 雲端運算
選修模組
透過跨專業選修，擴展個人知識與能力。
人工智慧與資料分析專業課程
- AI 與資料分析基礎 / 進階課程
- 資料分析程式設計
- 資料探勘
- 資料擷取與視覺化
- 機器學習
- 資料倫理與法律
- 大數據分析
- 資料倉儲
- 計算智慧
- 實務導向專案
在真實 IT 專案中實際應用所學知識。
畢業論文與口試
完成學士論文與答辯，驗證學術能力並為進一步深造鋪路。
畢業後的能力與資格
完成課程後，學生將具備智慧化分析資料並將其轉化為策略性決策依據的能力：
✅ 掌握先進 AI 與分析工具
學會資料操作、視覺化與大規模處理，熟練運用 Python、R、Hadoop、Spark 以及機器學習技術，轉化為實際成果。
✅ 實踐負責任與道德的資料應用
學會以易懂的方式傳達複雜洞見，並遵循隱私、安全與倫理標準，時刻考量資料驅動決策的社會與倫理影響。
職涯前景
隨著各行各業對 AI 與資料專業人才的需求持續上升，畢業生將有廣泛的就業機會，包括：
- 資料科學家 (Data Scientist)
- 人工智慧開發者 (AI Developer)
- 大數據分析師 (Big Data Analyst)
- 機器學習工程師 (Machine Learning Engineer)
- 商業智慧分析師 (Business Intelligence Analyst)
- 資料倫理專家 (Data Ethics Expert)
為何選擇 Mediadesign University？
實務導向：由業界講師授課，並與企業合作專案，累積實戰經驗。
創新專業：掌握 AI、資料科學與資料分析的最新發展。
卓越職涯機會：畢業生在幾乎所有產業都具高度需求。
現代化學習環境：使用最先進技術，在多元國際社群中學習。
全球視野：透過跨國學生與師資，理解全球資料挑戰與解決方案。
跨領域課程：融合人工智慧、資料科學與數位倫理，培養複雜問題的解決能力。
