人工智慧——未來的引擎
該校的人工智慧（AI）碩士課程旨在為學生提供必要的知識與技能，以開發、實施和評估先進的 AI 技術。
課程目標著重於教授理論知識、實用技能與創新思維，讓學生能在這個充滿活力且快速增長的領域中取得成功。
資訊科技碩士課程（人工智慧專業方向）專注於以下領域：人工智慧、機器學習、計算機視覺、Python、深度神經網路。
學位: 工程碩士
開始日期: 四月一號/十月一號
模式: 全日制
授課語言: 英文
ECTS 學分: 120
時長: 4學期
學費: 770€/月
課程目標
1.擴展人工智慧專業知識
人工智慧基礎：教授基本概念，如機器學習、計算機視覺、數位訊號處理（DSP）、影像處理、深度神經網路。
進階 AI 技術：深入學習深度學習、強化學習、非監督學習以及可解釋的 AI（Explainable AI）。
2.發展實用技能
程式設計與演算法：精通 AI 開發中使用的程式語言與工具，如 Python。
專案導向學習：執行實際專案，於各種應用領域中開發並實作 AI 解決方案。
3.促進創新與創意
創新應用：為醫療、金融、汽車、零售及公共部門等領域找出並開發新的 AI 應用案例。
研發：鼓勵參與研究專案並發表研究成果，針對當前 AI 挑戰與趨勢進行探討。
4.培養領導能力
管理技能：提供 AI 專案相關的專案管理、產品開發與 IT 策略能力。
創業技能：支援 AI 領域的商業模式與新創事業發展。
5.加強分析與批判思維能力
問題導向學習：透過分析真實 AI 案例與挑戰，培養分析與解決問題的能力。
資料分析與管理：教授有效管理、分析與解讀大量資料的方法。
6.推廣專業與道德責任
倫理與法規：探討 AI 相關的倫理與法規挑戰，如資料隱私、偏見與對就業的影響。
永續性與社會責任：在 AI 解決方案的開發與實施中納入永續與社會責任觀念。
7.培養全球化思維與跨文化能力
國際視野：提供對 AI 技術在不同國家與文化中的應用的全球理解。
跨文化合作：促進在國際團隊與專案中的合作，以發展跨文化能力。
就業前景
全球對人工智慧專業人才的需求顯著上升，企業與組織日益尋找能開發、實施與應用 AI 技術的專家。AI 專業人才可在多種產業就業，包括醫療、金融、汽車、電商、教育、資訊科學等。AI 在機器人、計算機視覺、自然語言處理（NLP）、資料科學與機器學習等領域都有廣泛應用。由於需求量大，合格專業人才競爭激烈。
模組課程
第一學期
資訊與編碼理論 6 學分
傳輸技術 6 學分
通訊網路 I 6 學分
通訊網路 II 6 學分
數學與科學方法 I 6 學分
第二學期
數學與科學方法 II 6 學分
數位訊號處理 6 學分
影像處理 6 學分
機器學習 6 學分
計算機視覺 6 學分
第三學期
深度神經網路 6 學分
Python 程式設計 6 學分
AI 當前議題 6 學分
產業實習 12 學分
第四學期
碩士論文 30 學分
