醫療產業正積極尋找具備資料科學能力的人才，能從龐大資料中挖掘價值與洞察。
該碩士課程將培養學生在醫療領域運用人工智慧與機器學習方法進行策略性資料分析的能力，並專注於結果的分析與視覺化，因為唯有讓結果可被詮釋，才能創造價值。
學位: 理學碩士
開始日期: 四月一號/十月一號
模式: 全日制
授課語言: 英文
ECTS 學分: 120
時長: 4學期
學費: 750€/月
課程同時深入探討數位健康的關鍵議題，讓學生在健康產業中建立專業化優勢。
培訓內容涵蓋數位健康分析、健康管理與數位健康基礎，並教授統計、程式設計、資料管理、資料分析與視覺化。課程亦涵蓋健康法規、倫理、市場准入、數位商業模式等主題，並強調電子健康（e-health）與遠距醫療等現代化應用，以應對醫療產業的數位轉型挑戰。
畢業出路包括：
- 資料科學與商業智慧
- 資料理解與視覺化
- 專案與計畫管理
- 策略顧問
- 創新與領導
- 產品開發與創業
- 醫療相關公共部門
- 培訓、研究與開發
主要課程模組
該課程將教授如何運用資料分析改善醫療與組織決策，重點在於開發能提升病患照護效率與精準度的數位解決方案。學生將學習處理多元來源的醫療資料、進行分析，並基於證據做出醫療決策，同時兼顧技術專業與醫療領域的特殊需求。
特色課程包括：
- 健康資料分析：分析醫療與臨床資料以找出可改善治療與診斷的趨勢與模式
- 人工智慧於醫療的應用：學習 AI 在醫療影像、病患預後等領域的應用
- 健康資訊學與資料管理：處理電子健康資料、資料庫與數位健康系統
- 醫療資料倫理與安全：探討病患資料使用的法律與倫理議題
課程架構：
第一學期
醫療管理基礎 I（醫療體系、健康議題、健康法規與倫理）(5)
數位健康基礎 I（電子健康、行動健康、遠距醫療、電子健康紀錄）(5)
數位健康分析 I（健康資料、資訊與通訊）(5)
數位健康分析 II（統計學）(5)
數位健康分析 III（需求管理）(5)
數位健康分析 IV（程式設計基礎）(5)
第二學期
醫療管理基礎 II（市場准入、法規事務與給付制度）(5)
數位健康基礎 II（健康資訊與應用系統）(5)
數位健康分析 V（資料管理）(5)
數位健康分析 VI（資料前處理與分析）(5)
數位健康分析 VII（資料視覺化與儀表板）(5)
數位健康分析 VIII（機器學習）(5)
第三學期
實習／國際研修學期 (30)
第四學期
碩士論文準備（論文研討與反思）(20)
數位健康創新專案：數位健康趨勢 (10)
